CONTAGEM
PROBLEMAS DA CONTAGEM E PROBABILIDADE
A utilização da contagem para a
resolução de situações problema e os métodos aplicados para sua realização.
A análise combinatória é a
matéria que desenvolve métodos para fazer a contagem com eficiência. Os
problemas de contagem estão presentes no cotidiano, por exemplo, no
planejamento de pratos em um cardápio, a combinação de números em um jogo de
loteria, nas placas dos veículos, entre inúmeras outras situações.
A ideia é a seguinte: Imagine que
você tenha 3 calças, 5 camisas e 2 sapatos e queira saber quantas são as
combinações possíveis utilizando essas peças. Para isso basta efetuar a
multiplicação, assim: 5 . 3 . 2 = 30 possibilidades de combinações. Esse é
chamado de princípio multiplicativo.
Exemplo 1. Quantos números de
dois algarismos distintos podemos formar com os dígitos: 3, 5, 7 e 6?
Então são 4 possibilidades para
as dezenas, são quatro dígitos diferentes, e para as unidades serão 3, pois não
queremos repetidos, portanto:
4 . 3 = 12 números de dois algarismos distintos.
Muitos problemas de Análise
combinatória podem ser resolvidos utilizando o fatorial (n!), que é a
multiplicação de números consecutivos: 4!= 4.3.2.1= 24.
Exemplo 2. Calcule o valor de: 5!
5.4.3.2.1
5.4
20 . 3 . 2 . 1
120
Essa propriedade utilizada na análise combinatória é a permutação, significa mudar a ordem, pense: De quantas maneiras distintas sete pessoas podem sentar em sete poltronas?
Temos uma permutação de sete
elementos, então:
7! = 7.6.5.4.3.2.1 = 5.040
maneiras.
EXERCÍCIOS:
1. No lançamento de dois dados
perfeitos, qual a probabilidade de que a soma dos resultados obtidos seja igual
a 6?
Para
que a soma seja 6, precisamos das seguintes faces: {(1,5), (2,4), (3,3), (4,2),
(5,1)}. E considerando que o espaço amostral do lançamento de dois dados e
representado pela multiplicação 6 * 6 = 36, temos a seguinte probabilidade:
A probabilidade é de 5/36,
aproximadamente 13,88% de chance.
2. Considerando todos os divisores positivos do numeral 60, determine a probabilidade de escolhermos ao acaso, um número primo.
Divisores de 60: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 12, 15, 20, 30, 60). Temos um espaço amostral de 12 elementos, dos quais 3 são primos. Portanto, a probabilidade de escolhermos ao acaso, um número primo dentro dos divisores do número 60, será dada por:
A probabilidade é de 25% de
chance.
3. Em uma urna existem bolas enumeradas de 1 a 15. Qualquer uma delas possui a mesma chance de ser retirada. Determine a probabilidade de se retirar uma bola com número nas seguintes condições:
a) par b) primo c) par ou primo d) par e primo
Espaço amostral: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15)
a) par b) primo c) par ou primo d) par e primo
Espaço amostral: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15)
a) No espaço amostral de 15 números, temos 7 números pares.
P = 7/15 = 0,466 = 46,6%
b) Temos 6 números primos dentre o espaço amostral de 15 números.
P = 6/15 = 0,4 = 40%
c) Número par = 7 possibilidades entre 15
Número primo = 6 possibilidades entre 15
Par ∩ primo
= 1
P(par)
+ P(primo) – P
(par ∩
primo)
d) Dentro do intervalo dado,
temos um único número que satisfaz a condição de ser par e primo ao mesmo
tempo, que é o número 2. Portanto, temos a seguinte probabilidade:
4. Um teste de múltipla escolha é composto de 12 questões, com 5 alternativas de resposta, sendo que somente uma, é correta. Calcule a probabilidade de uma pessoa, marcando aleatoriamente as 12 questões, acertar metade das respostas.
As chances de acerto são 1 em 5, que corresponde a 0,2 ou 20%.
As chances de erro são 4 em 5, que corresponde a 08 ou 80%.
Nesse caso, vamos utilizar a fórmula do método binomial:
Vamos considerar acertos (p) e erros (q), então:
Ele possui 1,55% de chance de acertar metade das questões.
5. Uma moeda é lançada 10 vezes. Determine a probabilidade de sair “coroa” 7 vezes.
Chance de sair cara = 1/2
Chance de não sair cara (sair coroa) = 1/2
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